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2025. Q1
MSP 프로젝트 > Databricks MLOps 운영 프로젝트
- MSP 프로젝트 특성상 클라우드 벤더(Azure) 서비스 의존도가 높았고 신규 개발보다는 운영/지원 중심 역할로 투입되었다.
- 실제 업무는 운영이라기보다 고객사 엔지니어 대상 Databricks 교육이 주가 되었음
- 기존 MLOps 환경은 아래의 문제점을 가지고 있었다. 사실 MLOps 라고 말할 수가 없을 정도였다.
- ML 엔지니어 수동으로 실행해야 하는 부분이 많았음
- exe + Windows 스케줄러 기반
- 파이프라인 가시성/운영성 부족
- MLOps 현대화(Azure Data Pipeline + Databricks) 개선
- 우선 기존의 방식이 너무 비효율적이라고 생각.
- 처음으로 운영 환경을 경험해보는 건데, 나의 주된 role은 교육/지원이었지만 운영 환경에서 문제를 정의하고 성취감을 느낄 수 있을 만한 엔지니어링 업무를 도전해보고 싶었다.
- 아쉬운 점: 고객사와의 커뮤니케이션이 미숙했던 것 같다. 그래도
- 좋았던 점: 중간에 그만두고 싶었지만 책임감을 지고 끝까지 마쳤다는 것이다. 다른 동료 / PM 없이 혼자 그 먼 거리 (송도)를 출퇴근 하면서 프로젝트를 하면서
2025. Q2
조직 이동과 이직
1. 조직 이동
솔직한 마음으로는 SI 성 업무에 지쳤다. 비슷한 프로젝트가 반복되서 성장한다는 느낌이 적었고, 내가 되고 싶어하는 엔지니어보다는 customer engineer 업무를 하는 부서여서 한번 진득하게 개발해보고 싶었다.
인하우스 팀에서 나를 좋게 봐주어서 이동에 성공했다.
2.
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