import heapq INF = int(1e9) n, m = map(int, input().split()) graph = [[] for _ in range(n+1)] for i in range(m): a, b = map(int, input().split()) graph[a].append((b, 1)) graph[b].append((a, 1)) distance = [INF]*(n+1) start = 1 def dijkstra(start): # 다익스트라 q = [] heapq.heappush(q, (0, start)) distance[start] = 0 while q: dist, now = heapq.heappop(q) if dist > distance[now]: continue for i in grap..
알고리즘
·개발일기
21일이면 습관이 형성된다고 하는데 !! 뿌듯하다 남은 방학 동안도 알고리즘 공부 제대로 정복하겠어 ! 플레 가보자고 ~!
다이나믹 프로그래밍은 전형적으로 보텀업 방식 형태를 보인다. 그렇지만 탑다운 방식과 보텀업 방식의 차이를 알아볼 필요가 있다. 상향식, 하향식에 따라 재귀호출인지 반복호출인지의 차이도 보여지기 때문이다. 1. 탑다운 방식 (Top-down) 재귀 함수를 이용하여 DP를 작성하는 방법. 큰 문제를 해결하기 위해 작은 문제를 호출한다. d = [0] * 100 def fibo(x): print('f(' + str(x) + ')', end=' ') if x == 1 or x == 2: return 1 if d[x] != 0: # 이미 계산한 적 있으면 그대로 값을 반환한다. return d[x] d[x] = fibo(x-1) + fibo(x-2) return d[x] * 실행 결과 f(10)을 구하기 위해서 ..
https://www.acmicpc.net/status?user_id=freemjstudio&problem_id=15666&from_mine=1 채점 현황 www.acmicpc.net 두번째 예시로 생각해보자 i) 중복 제거 n = 4, m = 2 그리고 후보로 주어진 숫자들은 9 7 9 1 이다. 어처피 우리는 중복해서 같은 숫자를 선택할 수 있으므로 중복을 set() 함수를 통해 제거한 후 다시 list로 형변환한다. 그러면 9 7 1 세가지가 남는다. 비내림차순이라는 조건이 주어졌으므로 -> 오름차순으로 바꿔봅시다. 그러면 후보들을 정렬했을 때 1 7 9 가 됩니다. ii ) for문과 재귀함수 호출 우리는 이제 1 7 9 세가지 선택지가 있고 이 세가지 숫자들을 for문을 통해서 순회하며 하나씩 ..
https://sinclairstudio.tistory.com/24 union-find 알고리즘을 알아보자! in Python 1. 그래프 자료구조 union-find 알고리즘은 그래프 자료구조형에서 적용된다. 그래프의 구현방법은 2가지 방식이 존재한다 1) 인접행렬 (Adjacency Matrix) : 2차원 배열을 사용하는 방식 공간복잡도: 노 sinclairstudio.tistory.com Union find 정리 글은 위에 !! 이건 서로소 집합인지 판별하고 합집합 연산을 수행하는 알고리즘이다 크루스칼 알고리즘은 무엇인가 !! 우리가 그래프 알고리즘에서, 최저비용 경로를 계산할 때 사용할 수 있다 다익스트라는 최단거리 ! 크루스칼은 최저비용 ! 1. 신장트리 하나의 그래프가 있을 때, 모든 노드를..
1. 그래프 자료구조 union-find 알고리즘은 그래프 자료구조형에서 적용된다. 그래프의 구현방법은 2가지 방식이 존재한다 1) 인접행렬 (Adjacency Matrix) : 2차원 배열을 사용하는 방식 공간복잡도: 노드의 개수가 V, 간선의 개수가 E인 그래프가 있을 때, 인접행렬은 O(V^2) 만큼의 메모리가 필요하다 시간복잡도: 특정한 노드 X에서 다른 노드 Y로 가는 간선의 비용을 O(1)의 시간으로 알아낸다. 2) 인접 리스트 (Adjacency List) : 리스트로 연결하여 사용하는 방식 공간복잡도: 간선 개수만큼인 O(E) 시간복잡도: 특정한 노드 X에서 다른 노드 Y로 가는 간선의 비용을 O(V)의 시간으로 알아낸다. 2. 서로소 집합 서로소 집합은 공통 원소가 없는 두 집합이다. 서..
1. 그래프 자료구조 union-find 알고리즘은 그래프 자료구조형에서 적용된다. 그래프의 구현방법은 2가지 방식이 존재한다 1) 인접행렬 (Adjacency Matrix) : 2차원 배열을 사용하는 방식 공간복잡도: 노드의 개수가 V, 간선의 개수가 E인 그래프가 있을 때, 인접행렬은 O(V^2) 만큼의 메모리가 필요하다 시간복잡도: 특정한 노드 X에서 다른 노드 Y로 가는 간선의 비용을 O(1)의 시간으로 알아낸다. 2) 인접 리스트 (Adjacency List) : 리스트로 연결하여 사용하는 방식 공간복잡도: 간선 개수만큼인 O(E) 시간복잡도: 특정한 노드 X에서 다른 노드 Y로 가는 간선의 비용을 O(V)의 시간으로 알아낸다. 2. 서로소 집합 서로소 집합은 공통 원소가 없는 두 집합이다. 서..
https://www.acmicpc.net/problem/14502 14502번: 연구소 인체에 치명적인 바이러스를 연구하던 연구소에서 바이러스가 유출되었다. 다행히 바이러스는 아직 퍼지지 않았고, 바이러스의 확산을 막기 위해서 연구소에 벽을 세우려고 한다. 연구소는 크 www.acmicpc.net 문제 유형 : 구현 + dfs 문제집에는 dfs로 분류되어 있었는데 구현 유형스러웠던 문제 ㅋㅋ 1. 벽을 설치한다 3개까지 -> board 2차원 배열 돌면서 board[i][j] == 0 이면 벽 설치 가능 2. 3개 다 설치했으면 바이러스를 퍼뜨려 본다. 바이러스 퍼뜨릴 때 재귀호출해서 상하좌우 이동한다. 3. 바이러스를 퍼뜨린 후 안전지대를 계산한다.그리고 원래 가지고 있던 최대 안전지대 값이랑 비교하..
