집합알고리즘

1. 그래프 자료구조 union-find 알고리즘은 그래프 자료구조형에서 적용된다. 그래프의 구현방법은 2가지 방식이 존재한다 1) 인접행렬 (Adjacency Matrix) : 2차원 배열을 사용하는 방식 공간복잡도: 노드의 개수가 V, 간선의 개수가 E인 그래프가 있을 때, 인접행렬은 O(V^2) 만큼의 메모리가 필요하다 시간복잡도: 특정한 노드 X에서 다른 노드 Y로 가는 간선의 비용을 O(1)의 시간으로 알아낸다. 2) 인접 리스트 (Adjacency List) : 리스트로 연결하여 사용하는 방식 공간복잡도: 간선 개수만큼인 O(E) 시간복잡도: 특정한 노드 X에서 다른 노드 Y로 가는 간선의 비용을 O(V)의 시간으로 알아낸다. 2. 서로소 집합 서로소 집합은 공통 원소가 없는 두 집합이다. 서..

1. 그래프 자료구조 union-find 알고리즘은 그래프 자료구조형에서 적용된다. 그래프의 구현방법은 2가지 방식이 존재한다 1) 인접행렬 (Adjacency Matrix) : 2차원 배열을 사용하는 방식 공간복잡도: 노드의 개수가 V, 간선의 개수가 E인 그래프가 있을 때, 인접행렬은 O(V^2) 만큼의 메모리가 필요하다 시간복잡도: 특정한 노드 X에서 다른 노드 Y로 가는 간선의 비용을 O(1)의 시간으로 알아낸다. 2) 인접 리스트 (Adjacency List) : 리스트로 연결하여 사용하는 방식 공간복잡도: 간선 개수만큼인 O(E) 시간복잡도: 특정한 노드 X에서 다른 노드 Y로 가는 간선의 비용을 O(V)의 시간으로 알아낸다. 2. 서로소 집합 서로소 집합은 공통 원소가 없는 두 집합이다. 서..