1. Graph 자료 구조 Vertice와 edge들을 가지고 구성되어있는 자료구조이다. edge들은 vertices 간의 연결된것을 의미힌다. 2. 그래프 자료구조를 처리하기 어려운 이유 Graph Data는 복잡하다. : 전통적인 ML, DL 도구들은 simple data types에 특화되어 있다. ex) 이미지 데이터는 같은 구조와 사이즈여서 fixed-size grid graph로 생각할 수 있음 , 순차적인 text or speech 데이터 그래프는 유클리드 공간에 있지 않다. 즉, 좌표계로 표현할 수 없다. 시계열 데이터, 음성, 이미지 데이터가 2차원 및 3차원 유클리드 공간에 매핑을 할 수 있는 것과 달리 그래프 데이터는 매핑하기 어렵다. 그래프는 고정된 형태가 아니다. : 가변적인 크기..
