hadoop

kakfa의 등장 배경실시간으로 데이터를 처리하는 과정에서, 다수의 producer 와 consumer가 개별적인 연결을 맺는 구조의 경우 하나의 시스템만 추가되어도 통신 구조가 복잡해진다. 이런 문제를 해결하기 위해서 카프카를 통해, 메세지와 데이터의 흐름을 중앙화하여 관리한다.   Kafka 의 구성요소 producer : 정보를 제공하는 processconsumer: 정보를 제공받아서 사용하려는 processconsumer group : 카프카 컨슈머들은 컨슈머 그룹에 속한다. 여러개의 컨슈머가 같은 컨슈머 그룹에 속할 때 각 컨슈머가 해당 토픽의 다른 파티션을 분담해서 메세지를 읽을 수 있다.broker : 데이터를 저장하고 수신 및 전달하는 node (그림은 MQ == Broker 같이 보이는데..

기본이 되는 hadoop cluster docker-compose.yml 은 아래의 repository 를 참고하였으며, presto 엔진을 사용하기 위해 수정하였다.  https://github.com/big-data-europe/docker-hadoop GitHub - big-data-europe/docker-hadoop: Apache Hadoop docker imageApache Hadoop docker image. Contribute to big-data-europe/docker-hadoop development by creating an account on GitHub.github.com docker-compose.yml 파일은 다음과 같다. version: "3"services: nameno..

데이터 엔지니어 분들의 이야기를 보면 회사마다 각기 다른 엔진, 서비스로 플랫폼을 구축하여 운영하고 어떤 제품이 가장 적합한지 PoC를 통해 도입하는 것 같다. 예전에 스타트업에서 인턴을 했을 때에도 Avo라는 로깅 + 모니터링 툴에 대해 데이터 엔지니어링 팀원분들과 PoC를 진행하고 실제로 도입했던 경험이 있다. 여러가지 데이터 인프라 구성요소 중에서 가장 흔하게 사용되고, 내가 현재 회사에서 사용하는 Databricks 플랫폼과 관련된 엔진들에 대해 정리해보았다. Spark vs Hadoop 먼저 빅데이터를 관리하고 처리하는데 사용되는 오픈소스 프레임워크로 Spark와 Hadoop이 있다. 현재는 주로 Hadoop에서 Spark로 넘어온 패러다임이라고 한다. Hadoop Map Reduce 연산 Ha..