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1. 빅데이터 기술 1. 비정형 데이터 수집 1) 척와 (Chukwa) : 분산된 각 서버에서 에이전트를 실행하고, 컬렉터가 에이전트로부터 데이터를 받아 HDFS에 저장 2. 정형 데이터 수집 1) 스쿱 (Sqoop) : 커넥터를 사용하여 관계형 데이터베이스 시스템(RDBMS)에서 HDFS로 데이터를 수집 3. 분산 데이터 저장 1) HDFS : 대용량 파일을 분산된 서버에 저장하고, 그 저장된 데이터를 빠르게 처리할 수 있게 하는 하둡 파일 시스템 2) 하둡 : 오픈 소스를 기반으로 한 분산 컴퓨팅 플랫폼. 일반 PC급 컴퓨터로 가상화된 대형 스토리지를 형성하고 그 안에 보관된 거대한 데이터 세트를 병렬로 처리할 수 있도록 개발된 자바 소프트웨어 프레임워크 4. 분산 데이터 처리 1) 맵리듀스 : 대용..

1. 클라우드 컴퓨팅 : 가상화된 컴퓨터 시스템 리소스를 제공하고, 정보를 자신의 컴퓨터가 아닌 클라우드 (인터넷)에 연결된 다른 컴퓨터로 처리하는 기술이다. 구성 가능한 컴퓨터 자원에 대해 어디서나 접근할 수 있다. 1) 분류 사설 클라우드 , 공용 클라우드, 하이브리드 클라우드 2) 클라우드 컴퓨팅 유형 유형 설명 인프라형 서비스 (IaaS) 서버, 스토리지 같은 시스템 자원(HW)를 클라우드로 제공하는 서비스 컴퓨팅 자원에 운영체제가 어플리케이션 등의 소프트웨어 탑재 및 실행 하위의 클라우드 인프라를 제어하거나 관리하지 않지만 스토리지, 어플리케이션에 대해서는 제어권을 가짐 플랫폼형 서비스 (PaaS) 인프라를 생성, 관리하는 복잡함 없이 어플리케이션을 개발, 실행, 관리할 수 있게 플랫폼을 제공하..

https://www.acmicpc.net/problem/1699 1699번: 제곱수의 합 어떤 자연수 N은 그보다 작거나 같은 제곱수들의 합으로 나타낼 수 있다. 예를 들어 11=32+12+12(3개 항)이다. 이런 표현방법은 여러 가지가 될 수 있는데, 11의 경우 11=22+22+12+12+12(5개 항)도 가능하다 www.acmicpc.net 최종적으로 맞은 코드는 다음과 같다. 우선 이중 for문을 쓸 때 j의 범위를 1부터 i에 루트를 씌운 값까지!!! 라는 범위를 주어 반복문의 범위를 줄여서 시간초과를 극복했다,, 또 이번에 새롭게 알게된 점은 i**2 보다 i*i 가 계산 속도가 더 빠르다는 것이다 !!!!! 헐 ~~~~~~ 찾아보니까 i**2 는 몇 제곱을 하는지 옵션을 줄 수 있어서 ,..

https://www.acmicpc.net/problem/11054 11054번: 가장 긴 바이토닉 부분 수열 첫째 줄에 수열 A의 크기 N이 주어지고, 둘째 줄에는 수열 A를 이루고 있는 Ai가 주어진다. (1 ≤ N ≤ 1,000, 1 ≤ Ai ≤ 1,000) www.acmicpc.net 이문제는 가장 긴 증가하는 수열 + 가장 긴 감소하는 수열을 합쳐놓은 문제같다 ㅋㅋ 마침 두개 다 풀었고, 그래서 나는 1. 가장 긴 증가하는 수열 만들기 : dp 2. 가장 긴 감소하는 수열 만들기 : dp2 3. 합친 수열중에서 가장 길이가 긴 수열 값 구하기 -> dp3 테이블을 만들었다. # 11054 가장 긴 바이토닉 수열 n = int(input()) array = list(map(int, input()...

import heapq INF = int(1e9) n, m = map(int, input().split()) graph = [[] for _ in range(n+1)] for i in range(m): a, b = map(int, input().split()) graph[a].append((b, 1)) graph[b].append((a, 1)) distance = [INF]*(n+1) start = 1 def dijkstra(start): # 다익스트라 q = [] heapq.heappush(q, (0, start)) distance[start] = 0 while q: dist, now = heapq.heappop(q) if dist > distance[now]: continue for i in grap..

1. 인공지능 : Artificial Intelligence 인간의 지적 능력을 인공적으로 구현하여 컴퓨터가 인간의 지능적인 행동과 사고를 모방할 수 있도록 하는 소프트웨어이다. 인공지능 수준에 따른 분류 수준 1 : 단순 제어 프로그램 수준 2: 고전적인 인공지능 (적절한 판단을 내리기 위해 추론/탐색을 하거나 기존에 보유한 지식 베이스를 기반으로 판단하는 시스템) 수준 3 : 기계학습 인공지능 (정제되어진 데이터를 바탕으로 학습하고 문제 해결을 위한 해결책을 판단하는 인공지능 시스템) 수준 4: 딥러닝 인공지능 (대규모의 데이터를 기반으로 자동적으로 학습하고 복잡한 문제 해결을 위해 사용되는 인공지능 시스템) 2. 머신러닝 (기계 학습) 인공지능의 분야 중 하나로 인간의 학습 능력과 같은 기능을 컴퓨..

1️⃣ IT 신기술 및 네트워크 장비 트렌드 정보 1. SDN 소프트웨어 정의 네트워크 (Software Defined Network) 개방형 API(오픈 플로우) 기반으로 네트워크 장비의 트래픽을 지정하는 컨트롤 플래인(Control Plane)과 트레픽 전송을 수행하는 데이터 플래인(Data Plane)을 분리하여 네트워크 트래픽을 중앙 집중적으로 관리하는 기술이다. 2. 오픈플로우 오픈플로우 : 네트워크 장치의 컨트롤 플레인과 데이터플레인 간의 연계 및 제어를 담당하는 개방형 표준 인터페이스이다. 구성 요소 : 오픈플로우 컨트롤러, 프로토콜, 스위치, 흐름 테이블 (Flow Table) , 파이프라이닝 (Pipelining), 그룹 테이블, 보안 채널 3. 네트워크 기능 가상화 (NFV) NFV (..

소프트웨어 개발 표준 소프트웨어 개발 단계에서 품질 관리와 개발 표준을 위하여 국제적으로 정하는 표준이다. 1. ISO/IEC 12207 표준 소프트웨어 생명주기 프로세스이다. 소프트웨어와 관련된 조직과 사람, 소프트웨어 획득자, 공급자, 개발자 등의 이해관계자들이 각자의 입장에서 수행해야 할 일을 정의하고 지속적으로 개선시키기 위한 활동이다. 기본공정 프로세스, 조직 공정 프로세스, 지원 공정 프로세스 로 구성되어 있다. 2. CMMI 기존 능력 성숙도 모델을 발전시킨 것 -> 조직의 성숙도를 평가하기 위한 모델이다. 단계적 모델 & 연속적 모델이 있다. CMMI 단계적 표현 모델의 성숙도 레벨 : 초기화 단계 -> 관리 단계 -> 정의 단계 -> 정량적 관리 단계 -> 최적화 단계 초기화 단계 : 정..